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Kundenprojekt Fertigung

Finanzprozess-Automatisierung

Monatsabschluss-Optimierung für Schweizer Fertigung

Der Monatsabschluss wurde von einem 12-Tage-Marathon zu einem optimierten 5-Tage-Prozess. — Anonymisierter Kunde, Präzisionsfertigung, Region Zürich

Kundendaten auf Wunsch anonymisiert. Kennzahlen sind Schätzungen basierend auf Projektdaten und spiegeln möglicherweise nicht die exakten Ergebnisse wider.

~40h Geschätzte monatliche Zeitersparnis
~CHF 48K Geschätzte jährliche Einsparung
~4.1 Mo Geschätzte Amortisationszeit
~58% Geschätzte Reduktion Abschlusszeit

Zusammenfassung

Branche: Präzisionsfertigung
Standort: Kanton Zürich, Schweiz
Unternehmensgrösse: 85 Mitarbeiter, CHF 18 Mio. Umsatz
Finanzteam: 4 Personen (1 CFO, 2 Buchhalter, 1 Controller)
ERP-System: SAP Business One
Implementierung: Claude AI + Python-Skripte + Power BI

Geschätzte Ergebnisse

Metrik Vorher Nachher Verbesserung
Monatsabschluss 12 Tage 5 Tage -58%
Abstimmungszeit 16 Stunden 4 Stunden -75%
Abweichungsanalyse 8 Stunden 1.5 Stunden -81%
Berichtserstellung 6 Stunden 30 Min. -92%
Fehlerquote 4.2% 0.3% -93%
Jährliche Kosteneinsparung CHF 48'000

Die Herausforderung

Ein Präzisionsfertigungsunternehmen mit 40+ Jahren Geschichte kämpfte mit veralteten Monatsabschlussprozessen:

Manuelle Abstimmung

Bankabstimmung über 3 Konten, Kreditoren-/Debitoren-Abgleich mit 200+ Lieferanten und Kunden, Bestandsabstimmung gegen physische Zählungen—alles in Excel mit manuellem Querverweisen.

16 Stunden/Monat nur für Abstimmung

Engpass bei Abweichungsanalyse

Budget-Ist-Analyse erforderte Datenexport aus SAP, Neuformatierung in Excel, manuelle Identifikation von Abweichungen und Schreiben von Erklärungen. Der Controller verbrachte Tage damit.

8 Stunden/Monat mit häufigen Fehlern

Chaos bei Berichtszusammenstellung

Executive-Berichte wurden aus 7 verschiedenen Datenquellen zusammengestellt. Jeden Monat erstellte der CFO manuell GuV, Bilanz, Cashflow und KPI-Berichte in PowerPoint.

6 Stunden/Monat Copy-Paste-Arbeit

Im Blindflug

Management traf Entscheidungen nach Bauchgefühl, weil Daten zu schwer zugänglich waren. Auslastungsraten, Pipeline-Gesundheit und Rentabilität nach Geschäftsbereich waren bis zu Quartalsberichten Rätsel.

12 Tage durchschnittliche Abschlusszeit

Der Wendepunkt

Als die Controllerin ihre Pensionierung ankündigte, erkannte der CFO, dass das institutionelle Wissen in Excel-Makros und manuellen Prozessen verloren gehen würde. Sie mussten systematisieren und automatisieren, bevor es zu spät war.

Die Lösung

Mit der eflury Method™ implementierten wir einen phasenweisen Automatisierungsansatz über 8 Wochen.

1

Automatisierte Abstimmungs-Engine

Wir bauten ein Claude-gestütztes Abstimmungssystem, das:

  • Bankauszüge automatisch via SWIFT/MT940 importiert
  • Transaktionen mittels Fuzzy-Logik gegen SAP-Einträge abgleicht
  • Ausnahmen zur manuellen Prüfung markiert statt manuell abzugleichen
  • Abstimmungsberichte mit Abweichungserklärungen generiert
Abstimmungszeit von 16 auf 4 Stunden reduziert
2

Intelligente Abweichungsanalyse

Wir erstellten einen Claude Skill, der:

  • Budget- und Ist-Daten automatisch aus SAP abruft
  • Abweichungen nach Kostenstelle, Projekt und Sachkonto berechnet
  • Natürlichsprachliche Erklärungen für signifikante Abweichungen generiert
  • Untersuchungsprioritäten basierend auf Wesentlichkeit vorschlägt
Abweichungsanalyse von 8 auf 1.5 Stunden reduziert
3

Executive-Reporting-Dashboard

Implementierung von Power BI mit KI-gestützter Narrativgenerierung:

  • Echtzeit-Verbindung zu SAP Business One
  • Automatisierte GuV, Bilanz und Cashflow-Statements
  • KPI-Dashboard mit Drill-Down-Fähigkeit
  • Claude-generierte Zusammenfassung für jeden Bericht
Berichtserstellung von 6 Stunden auf 30 Minuten reduziert
4

Abschlusskalender-Automatisierung

Wir bauten ein Workflow-Orchestrierungssystem:

  • Automatisierte Aufgabenplanung und Abhängigkeiten
  • Slack-Benachrichtigungen für Aufgabenabschluss und Blocker
  • Fortschritts-Tracking-Dashboard für CFO-Visibilität
  • Historische Abschlussmetriken für kontinuierliche Verbesserung
Monatsabschluss von 12 auf 5 Tage reduziert

Detaillierte Ergebnisse

Zeitersparnis

40 Stunden/Monat

Das Team konzentriert sich jetzt auf Analyse und Strategie statt auf Dateneingabe und Abstimmung.

Finanzielle Auswirkung

CHF 48K jährliche Einsparung

Reduzierte Überstunden, eliminierte Temporärkräfte beim Abschluss, vermiedene Nachbesetzung der pensionierten Controllerin.

Datenqualität

93% Fehlerreduktion

Von 4.2% auf 0.3% Fehlerquote. Prüfer notierten "signifikant verbesserte Kontrollen" in der Jahresprüfung.

Entscheidungsgeschwindigkeit

7 Tage schneller

Management erhält Finanzdaten jetzt bis Tag 5 statt Tag 12—ermöglicht schnellere strategische Entscheidungen.

Return on Investment

Implementierungskosten CHF 16'500
Jährliche Einsparung CHF 48'000
Amortisationszeit 4.1 Monate
Jahr 1 ROI 191%

Technische Umsetzung

KI-Engine: Claude Sonnet 4 für Abweichungsanalyse und Narrativgenerierung
Daten-Pipeline: Python-Skripte für SAP-Datenextraktion und Transformation
Visualisierung: Power BI Premium für Echtzeit-Dashboards
Orchestrierung: Microsoft Power Automate für Workflow-Management
Hosting: Azure Schweiz Nord (Datenresidenz-konform)

Datensicherheit

Alle Finanzdaten verbleiben in der Schweiz (Azure Schweiz Nord). Die Implementierung entspricht dem Schweizer DSG, der DSGVO und den branchenüblichen SOC-2-Kontrollen. Keine Finanzdaten werden an externe KI-Anbieter gesendet—Claude verarbeitet nur anonymisierte Abweichungsbeschreibungen.

Bereit, Ihre Finanzprozesse zu transformieren?

Wenn Ihr Finanzteam mehr Zeit mit Dateneingabe als mit Analyse verbringt, können wir helfen.